近期面試了一位自動化測試工程師，而我的習慣，是會以一個貼近實務的題目作為考題，請人選用程式解決，這次是請他將API的Response做解析，並取得我要的資料內容。
人選說他有帶自己的電腦來，想直接上手寫。我覺得沒有不妥，比起上白板更有效率，就等他開好電腦，打開VS Code。
接著他開始寫註解，我剛開始覺得這個習慣不錯，接著發現他有安裝Copilot，畫面上跳出了一條條的Auto Completion，他都不假思索地按下Tab，幾乎是一出現就按，彷彿他的專注只為了抓住Completion出現的一瞬間，當Copilot沒有任何輸出後，他直接執行了腳本，沒有做任何的檢查，然後得到了錯誤，少了一些模組，然後告訴我說有問題不能跑了。
我大為震撼以及腦袋空白。
讓我震撼的是他在面試過程中這麼的Vibe沈浸，讓我空白的是我不知道接下來該如何進行，我究竟是考人選還是考Copilot還是考人選對Copilot的應用呢?權衡之下，我選擇了後者，但是結果不好。
履歷上寫著人選具有一年的Python的工作經驗，應該具備Python基礎，但以下狀況讓我深思許久:
- 面對Terminal上的錯誤，他能夠把英文翻譯成中文，但不知道造成問題的根源是什麼
- 唯一手寫的一行程式碼 “key” != None ，短短幾個字就有三個問題: 不知如何從dict中取值，字串和dict結構的不理解，以及應該用is not None。
- 使用的是自己的電腦，自己創的檔案，但是在執行腳本時，卻分不清自己在使用哪個Python環境及路徑對應關係。
最終，我們仍然走完了所有考題，都是經過大量的引導和協助他解決錯誤才得以完成。
這個經歷讓我思考了很長一段時間，Vibe Coding或用AI寫程式究竟是真的能夠幫助到我們，抑或是一種商業行銷的手段呢?
對於AI廠商來說，越多人使用AI才能夠賺更多的錢，除了原本有經驗的Senior之外，把 Junior和不會寫程式的人拉進來市場也變得更大，但可能也造成了一些斷層。
對於我而言，我認為AI確實能夠幫助到我們寫程式，這是毋庸置疑的，身為一位Python熟練工，AI產出的程式碼能夠評斷好壞，甚至能夠給出較佳的Prompt，很多我們稱為「手刻」或是造輪子的部分，AI都能夠幫我們處理掉，也能夠對於我們的疑問給出解法，是一個極為稱職的助手。
但面對一個沒有程式基礎的人，使用AI又會是什麼樣子呢?
Prompt A:
用Python找出日期在2022年之前入職的女生但是沒有發給員工證的人
Prompt B:
先請求 https://exmaple.com/api/employee 取得員工資料，其中的date是入職日、gender是性別、card是boolean代表是否有發給員工證。
請以python寫出腳本，解析此API得返回值，篩選出條件為以下的所有資料:
1. 2022年之前入職(包含2022年)
2. 性別值為female
3. card值為true
列出每一筆的詳細資料並統計數量
注意到兩個Prmpt的差異了嗎? 第一個Prompt則是隨心所致的Vibe，沒有考慮到場景的描述和解決問題的關鍵點。第二個Prompt是在對問題及程式結構充分理解的情況下所寫出的，基本上是能一次過的。
最終，我得到的結論是，人選是特例。說是結論，不如說是期望，期望我遇到的只是在AI智慧浪潮下選擇完全依賴AI的那群人中的一位。
很多人對AI的誤解，就是能夠直接提供給你答案，或是產生可愛的照片給你。但這些的前提下，是你需要提供正確且詳細的資訊給他，否則剩下的內容他會幫你填空。舉個照片生成的例子:
Prompt A: 生成一張可愛的圖片
Prompt B: 生成一張圖片，並遵循以下條件: 1. 吉卜力畫風, 2. 青青草地, 3. 藍天白雲, 4. 兔子、狗、貓、鹿
生成一張圖片不難，難的是內容有哪一些，如果你只說一張可愛的圖片，你可能會得到小嬰兒？兔子？奇幻動物？廣泛性的結果，但如果你能限縮主題或是讓他依照指令做事，能夠提升更大的效率。
在AI時代下，Prompt, Credit, Token是重大的成本，能用最少的成本產出結果的人，不一定能搶佔先機，但我會說他是運用AI的人。我們要避免依賴AI和被AI局限，具體該怎麼做呢？
答案很多，很多AI達人也給出了意見，而我的答案比較簡單。
像往常一樣生活，該吃飯吃飯，該唸書唸書，該工作工作，該遊玩遊玩
很多人對AI的焦慮是人腦打不贏電腦，電腦儲備了全世界的知識，我應該不需要再學習了，像是:
- 語言，AI翻譯正確率極高，翻譯眼鏡和耳機都推出了
- 繪圖，AI產圖品質比人畫的還好，吉卜力都能畫了
- 寫作，AI寫文案已經不是新鮮事了，甚至都有作家用AI寫書了
- 族繁不及備載
AI應該是 「學習」 的鷹架 Scaffolder，而不是不學習的藉口，如果因為AI能力強大到可以取代掉人類，就選擇不去精進這塊，那不就是立即性的被AI取代？豈不矛盾？所有腦力活都被AI做掉，人類就退居體力活的行列？是不是忘了機器人呢？這樣推論下去，人類的生存空間確實有限。
但我們都不想要變成這樣。
AI 確實能自動化許多重複性的工作，能與 AI 合作、善用 AI 工具來放大效能的人，才是駕馭AI的人。
舉個最貼近的例子：
- 在沒有網路的年代，所有的知識都是靠書本，資訊傳遞靠郵寄；
- 網路初期靠搜尋引擎，找到最具可信度的內容，後期則是靠群眾智慧，堆積內容和批判內容
- AI時代的知識都靠問，AI甚至會幫你主動搜尋驗證。
注意到了嗎？我們獲取知識(資訊)的效率幾乎已經到了極限值了，而我們的生活，則應該因為AI的來到，而更有效率。
- 該吃飯吃飯，節省等待時間、吃得更聰明營養
- 該唸書唸書，問題直接被解答，節省等待老師的時間，產出直接獲得批改
- 該工作工作，AI即使做掉大部分的事，我們還是能夠監管生產結果，繁複重複性的事情可以交給AI處理。
- 該遊玩遊玩，聽歌讓AI更快找到你喜歡的，遊戲加入AI更具挑戰，興趣創作都能當你的小助手
有AI，生活就該有變化？ 大家推薦Vibe Coding，不代表著你也得這樣做，AI應該協助你而不是改變你，與其跟隨大家看AI能做什麼，不如看看你能與AI一起做什麼。
Just be it, Just do it
